SQLPovit函数怎么用

sql中的pivot函数是一种强大的工具，它可以将行数据转换为列数据，实现类似于excel中的数据透视表的效果。本文将从多个维度对sql pivot函数的使用进行详细讲解，并通过实例演示其应用。

一、pivot函数的基本语法

pivot函数的基本语法如下：

```sql

select <非透视的列>,

[第一个透视的列] as <列名称>,

[第二个透视的列] as <列名称>,

...

[最后一个透视的列] as <列名称>

from (<生成数据的select查询>) as <源查询的别名>

pivot (

<聚合函数>(<要聚合的列>)

for [<包含要成为列的值的列>]

in ([第一个透视的列], [第二个透视的列], ... [最后一个透视的列])

) as <透视表的别名>

<可选的order by子句>;

```

其中，聚合函数用于计算每个组的值，常见的聚合函数包括sum、count、avg等。旋转列用于指定将行数据转换为列数据的列，它必须是原始表中的列，通常是一个具有离散值的列，如状态、类别或日期。

二、pivot函数的使用注意事项

1. 数据库兼容级别：pivot和unpivot是sql server 2005及更高版本的语法，使用这些功能时，数据库的兼容级别必须设置为90或更高。可以使用以下查询检查数据库的兼容级别：

```sql

select compatibility_level from sys.databases where name = ⁄'数据库名⁄';

```

如果需要修改兼容级别，可以使用以下语句：

```sql

alter database 数据库名 set compatibility_level = 90;

```

2. 动态pivot：在处理大量数据时，手动指定透视列可能会非常繁琐。此时，可以使用动态sql来生成pivot查询。

三、pivot函数的应用实例

以下是一个使用pivot函数的实例，演示如何将购物数据表中的类别信息从行转换为列，并计算每个类别的总价。

1. 创建测试数据表：

```sql

create table shoppingcart (

[name] nvarchar(8) not null,

[category] nvarchar(8) not null,

[totalprice] decimal default(0) not null

);

insert into shoppingcart ([name], [category], [totalprice])

select ⁄'张三⁄', ⁄'饼干⁄', 30

union all select ⁄'张三⁄', ⁄'面包⁄', 10

union all select ⁄'张三⁄', ⁄'果冻⁄', 30

union all select ⁄'李四⁄', ⁄'饼干⁄', 40

union all select ⁄'李四⁄', ⁄'面包⁄', 20

union all select ⁄'李四⁄', ⁄'果冻⁄', 20

union all select ⁄'陈小二⁄', ⁄'饼干⁄', 20

union all select ⁄'陈小二⁄', ⁄'饼干⁄', 50

union all select ⁄'陈小二⁄', ⁄'面包⁄', 30

union all select ⁄'陈小二⁄', ⁄'果冻⁄', 30;

```

2. 使用pivot函数进行分类汇总：

```sql

select *

from shoppingcart

pivot (

sum([totalprice])

for [category]

in ([饼干], [果冻], [面包])

) as a;

```

执行上述查询后，将得到如下结果：

| name | 饼干 | 果冻 | 面包 |

|--------|-------|-------|-------|

| 张三 | 30 | 30 | 10 |

| 李四 | 40 | 20 | 20 |

| 陈小二 | 70 | 30 | 30 |

这个结果展示了每个人购买不同类别的商品的总价格，类别信息已经从行转换为了列。

3. 使用动态sql生成pivot查询：

当需要转换的列非常多时，可以使用动态sql来生成pivot查询。以下是一个示例：

```sql

declare @sql_str varchar(8000);

declare @sql_col varchar(8000);

select @sql_col = isnull(@sql_col + ⁄',⁄', ⁄'⁄') + quotename([category])

from shoppingcart

group by [category];

set @sql_str = ⁄'

select *

from shoppingcart

pivot (

sum([totalprice])

for [category]

in (⁄' + @sql_col + ⁄')

) as pvt⁄';

exec (@sql_str);

```

执行上述动态sql查询后，将得到与手动指定透视列相同的结果。

四、总结

sql pivot函数是一种强大的数据转换工具，它可以将行数据转换为列数据，实现数据透视表的效果。在使用pivot函数时，需要注意数据库的兼容级别，并可以根据需要选择手动指定透视列或使用动态sql生成pivot查询。通过本文的介绍和实例演示，相信读者已经对sql pivot函数的使用有了深入的了解。